Daniel Schadt

M. Sc. Daniel Schadt

Über den Wissenschaftler

Daniel ist Doktorand am Lehrstuhl für Praktische IT-Sicherheit des Karlsruher Instituts für Technologie. Er befasst sich mit anonymen Kommunikationsnetzwerken und bezieht dabei auch praktische Aspekte in Implementierung, Performance- und Sicherheitsevaluierung mit ein. Auch außerhalb der Forschung spielen für ihn praktischer Datenschutz und Open-Source-Projekte eine Rolle.

Forschungsinteressen

  • Practical Anonymous Communication Networks
  • Attacks on Anonymous Networks
  • Formalizations of Privacy
  • Privacy Enhancing Technologies

Betreute Abschlussarbeiten

Titel Person Qualifikation Abschlussjahr
Evaluating Potential Attacks Against the Nym Network Kristina Prpoš Bachelor 2025
Towards Efficient Sender-Anonymity in Mobile Ad-Hoc Networks Alexander Linder Master 2024
Lehrveranstaltungen
Titel Typ Semester
Vorlesung Winter 2023/2024
Vorlesung Sommer 2023
Vorlesung / Übung Sommer 2025
Vorlesung / Übung Sommer 2024
Praktikum Winter 25/26

Publikationen


Aimless Onions: Mixing without Topology Information
Schadt, D.; Coijanovic, C.; Strufe, T.
2025. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2025 (4), 293–307. doi:10.56553/popets-2025-0131
Pirates: Anonymous Group Calls over Fully Untrusted Infrastructure
Coijanovic, C.; Stark, A.; Schadt, D.; Strufe, T.
2024. Information Security and Privacy – 29th Australasian Conference, ACISP 2024, Sydney, NSW, Australia, July 15–17, 2024, Proceedings, Part III. Ed.: T. Zhu, 193 – 212, Springer Nature Singapore. doi:10.1007/978-981-97-5101-3_11
PolySphinx: Extending the Sphinx Mix Format With Better Multicast Support
Schadt, D.; Coijanovic, C.; Weis, C.; Strufe, T.
2024. 2024 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 44–44, IEEE Computer Society. doi:10.1109/SP54263.2024.00044
BAZAAR: Anonymous Resource Sharing
Coijanovic, C.; Schadt, D.; Weis, C.; Strufe, T.
2023. WPES ’23: Proceedings of the 22nd Workshop on Privacy in the Electronic Society, Kopenhagen, 26th November 2023, 135–139, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3603216.3624957