Über den Wissenschaftler
Willkommen auf meiner Webseite! Ich bin Matin Fallahi, und ein leidenschaftlicher Doktorand, der sich auf das faszinierende Gebiet der verhaltensbiometrischen Authentifizierung spezialisiert hat. Meine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung modernster Methoden, die verschiedene verhaltensbiometrische Modalitäten nutzen, wie etwa Gehirnströme und Eye Tracking. Ich lade Sie ein, sich mit mir per E-Mail (auf Englisch) in Verbindung zu setzen, um interessante Diskussionen und zukünftige Kooperationen in diesem spannenden Bereich der Forschung zu führen.
Curriculum Vitæ
- seit 2021: Doktorand am Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe, Deutschland
- 2018 – 2020: Master of Science in Secure Computing, Tarbiat Modares University (TMU), Teheran, Iran
- 2012 – 2018: Bachelor of Science in Informationstechnik, Kermanshah University of Technology, Kermanshah, Iran
Bereits während seiner Zeit an der TMU konnte Matin Erfahrungen als Lehrassistent in angewandter Kryptographie sammeln.
Auszeichnungen
- 2019: Beste Noten der Master-Klasse an der TMU
- 2018: Rang 270/19024 der Universitätsaufnahmeprüfung für Computer Engineering
- 2018: Rang 27/10775 der Universitätsaufnahmeprüfung für Informationstechnik
Publikationen
NeuroIDBench: An open-source benchmark framework for the standardization of methodology in brainwave-based authentication research
Chaurasia, A. K.; Fallahi, M.; Strufe, T.; Terhörst, P.; Cabarcos, P. A.
2024. Journal of Information Security and Applications, 85, Article no: 103832. doi:10.1016/j.jisa.2024.103832
Chaurasia, A. K.; Fallahi, M.; Strufe, T.; Terhörst, P.; Cabarcos, P. A.
2024. Journal of Information Security and Applications, 85, Article no: 103832. doi:10.1016/j.jisa.2024.103832
Poster: Towards Practical Brainwave-based User Authentication
Fallahi, M.; Arias-Cabarcos, P.; Strufe, T.
2023. CCS’ 23: Proceedings of the 2023 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security, Kopenhagen, 26th-30th November 2023, 3627–3629, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3576915.3624399
Fallahi, M.; Arias-Cabarcos, P.; Strufe, T.
2023. CCS’ 23: Proceedings of the 2023 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security, Kopenhagen, 26th-30th November 2023, 3627–3629, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3576915.3624399
BrainNet: Improving Brainwave-based Biometric Recognition with Siamese Networks
Fallahi, M.; Strufe, T.; Arias-Cabarcos, P.
2023. 2023 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), 53–60, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/PERCOM56429.2023.10099367
Fallahi, M.; Strufe, T.; Arias-Cabarcos, P.
2023. 2023 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), 53–60, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/PERCOM56429.2023.10099367
Performance and Usability Evaluation of Brainwave Authentication Techniques with Consumer Devices
Arias-Cabarcos, P.; Fallahi, M.; Habrich, T.; Schulze, K.; Becker, C.; Strufe, T.
2023. ACM Transactions on Privacy and Security, 26 (3), Art.-Nr.: 26. doi:10.1145/3579356
Arias-Cabarcos, P.; Fallahi, M.; Habrich, T.; Schulze, K.; Becker, C.; Strufe, T.
2023. ACM Transactions on Privacy and Security, 26 (3), Art.-Nr.: 26. doi:10.1145/3579356