M. Sc. Àlex Miranda-Pascual
- Doktorand
- Gruppe: Data Privacy
- Raum: 255, Geb. 50.34
- alex pascual ∂ kit edu
More about
Über den Wissenschaftler
Àlex Miranda-Pascual ist Doktorand am Lehrstuhl für Praktische IT-Sicherheit des Karlsruher Instituts für Technologie und an der Universitat Politècnica de Catalunya. Er hat einen Hintergrund in Mathematik, mit einem besonderen Interesse an Gruppentheorie und Wahrscheinlichkeitstheorie. Sein Forschungsthema ist der Schutz von Trajektionsdaten mit formalen Datenschutzgarantien, insbesondere die Arbeit mit Differential Privacy. Derzeit arbeitet er an der Verbesserung der Nützlichkeit von Trajektionsdaten.
Curriculum Vitæ
- seit 2021: wissenschaftlicher Mitarbeiter am KIT, Lehrstuhl Praktische IT-Sicherheit (Prof. Strufe) und Doktorand an der Universitat Politècnica de Catalunya
- 2020 – 2021: Master of Science in “Advanced Mathematics and Mathematical Engineering”, Universitat Politècnica de Catalunya
- 2016 – 2020: Bachelor of Science in Mathematik, Universitat Autònoma de Barcelona
Als wissenschaftliche Hilfskraft bekam Àlex Miranda-Pascual bereits Einblicke in die universitäre Lehre. So assistierte er im Bachelorstudiengang Mathematik in den Bereichen “Discrete Mathematics” und “Real Analysis”.
Teilnahme an Konferenzen
- 2022: 17th Spanish Meeting on Cryptology and Information Security (RECSI)
- 2022: 1st Network Engineering Day (NErD’22)
- 2022: 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence
- 2021: 2nd Workshop on Geometric, Algebraic and Probabilistic Combinatorics (GAPCOMB)
Auszeichnungen
- 2023: Best Poster Award 2023 beim Community Congress von StartUpSecure
- 2022: 1st Network Engineering Day (NErD’22), obtained the second award in the Ph.D.1 category
Betreute Abschlussarbeiten
Titel | Person | Qualifikation | Abschlussjahr |
---|---|---|---|
Evaluation and Comparison of Filtering Attacks on Trajectory-Anonymization Mechanisms | Haoshen Zhang | Bachelor | 2023 |
Publikationen
An overview of proposals towards the privacy-preserving publication of trajectory data
Miranda-Pascual, À.; Guerra-Balboa, P.; Parra-Arnau, J.; Forné, J.; Strufe, T.
2024. International Journal of Information Security. doi:10.1007/s10207-024-00894-0
Miranda-Pascual, À.; Guerra-Balboa, P.; Parra-Arnau, J.; Forné, J.; Strufe, T.
2024. International Journal of Information Security. doi:10.1007/s10207-024-00894-0
Composition in Differential Privacy for General Granularity Notions
Guerra-Balboa, P.; Miranda-Pascual, À.; Parra-Arnau, J.; Strufe, T.
2024. 2024 IEEE 37th Computer Security Foundations Symposium (CSF), 8th-12th July 2024. doi:10.48550/arXiv.2308.14649
Guerra-Balboa, P.; Miranda-Pascual, À.; Parra-Arnau, J.; Strufe, T.
2024. 2024 IEEE 37th Computer Security Foundations Symposium (CSF), 8th-12th July 2024. doi:10.48550/arXiv.2308.14649
SoK: Differentially Private Publication of Trajectory Data
Miranda-Pascual, À.; Guerra-Balboa, P.; Parra-Arnau, J.; Forné, J.; Strufe, T.
2023. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 496–516, De Gruyter. doi:10.56553/popets-2023-0065
Miranda-Pascual, À.; Guerra-Balboa, P.; Parra-Arnau, J.; Forné, J.; Strufe, T.
2023. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 496–516, De Gruyter. doi:10.56553/popets-2023-0065
La Publicación de Trayectorias: un Estudio sobre la Protección de la Privacidad
Guerra-Balboa, P.; Miranda-Pascual, À.; Parra-Arnau, J.; Forné, J.; Strufe, T.
2022. Proceedings of the XVII Spanish Meeting on Cryptology and Information Security (RECSI), Santader, 19th - 21st October, 2022. doi:10.22429/Euc2022.028
Guerra-Balboa, P.; Miranda-Pascual, À.; Parra-Arnau, J.; Forné, J.; Strufe, T.
2022. Proceedings of the XVII Spanish Meeting on Cryptology and Information Security (RECSI), Santader, 19th - 21st October, 2022. doi:10.22429/Euc2022.028
Anonymizing Trajectory Data: Limitations and Opportunities
Guerra-Balboa, P.; Miranda-Pascual, À.; Strufe, T.; Parra-Arnau, J.; Forné, J.
2022. AAAI Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence
Guerra-Balboa, P.; Miranda-Pascual, À.; Strufe, T.; Parra-Arnau, J.; Forné, J.
2022. AAAI Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence